Palestra: Dança do Robô: a otimização matemática na luta contra a Covid-19
Robot Dance é uma plataforma computacional desenvolvida em resposta ao surto de coronavírus para apoiar a tomada de decisões sobre políticas públicas num nível regional. A ferramenta é adequada para compreender e sugerir níveis de intervenção necessários para conter a propagação da doença quando a mobilidade de habitantes através de uma rede regional é uma preocupação. É o caso de um vírus altamente contagioso como o COV-2, para os quais a dinâmica de infecção deve considerar o movimento das pessoas. Robot Dance antecipa a propagação da transmissão em uma rede regional, identificando ligações frágeis onde aplicar medidas diferenciadas de contenção, teste ou vacinação é mais eficaz. Ao resolver um problema de otimização estocástica em uma rede complexa, o modelo determina estratégias ótimas com base na movimentação de pessoas e na situação dos hospitais em cada distrito. A incerteza na capacidade dos leitos de terapia intensiva é administrada por meio de restrições probabilísticas. Algumas funcionalidades do Robot Dance são ilustradas com o estado de São Paulo no Brasil, usando dados reais para uma região com mais de 40 milhões de habitantes.
Trabalho conjunto com Luis Gustavo Nonato, Pedro Peixoto, Tiago Pereira e Paulo J. S. Silva.
Palestrante
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Profª. Drª Claudia Sagastizábal Pesquisadora colaboradora no IMECC, Unicamp. Livre-docência. Habilitation a diriger des recherches, Universite Paris I Pantheon-Sorbonne, P1, França. Doutorado em Mathematique. Université Paris 1 Pantheon-Sorbonne, PARIS 1, França. Graduação em Matematica, Astronomia e Fisica. Universidade Nacional de Cordoba, UNC, Argentina. Área: Matemática Industrial e Aplicada, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: variational analysis, energy optimization, nonsmooth optimization, bundle methods, decomposition methods, stochastic programming, VU decomposition, unit-commitment. |
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